О вайб-кодинге

Мы разве что только из утюга не слышим, как ИИ упростил создание программ.

В январе 2022 года в мире запускалось около двух тысяч новых приложений с бизнес-моделью ежемесячной подписки. В январе 2026-го — уже больше 14 700.

Рост — примерно в семь раз.

На первый взгляд звучит круто: программирование наконец-то стало доступно почти каждому. Любой человек с идеей может открыть Cursor, Claude или Codex и через несколько дней получить работающий продукт. То, на что раньше требовались команда, месяцы и приличный бюджет, теперь порой делается одним человеком за выходные.

Но есть нюанс…

Приложения, запущенные до 2020 года, до сих пор получают 69% всей выручки от подписок.

А приложения, появившиеся в 2025 году и позже, — то есть в эпоху вайб-кодинга, — всего 3%.

Через год после запуска медианное новое приложение зарабатывает около 72 долларов в месяц. До 10 000 долларов месячной выручки в первые два года добираются лишь 4,6%.

То есть программ стало в семь раз больше, но не ценности.

Apple наблюдает примерно ту же картину. За 2025 год компания рассмотрела 9,1 миллиона заявок на публикацию приложений и отклонила больше двух миллионов. Причём 371 тысячу — за копирование других приложений, спам или введение пользователей в заблуждение. Сама Apple отдельно отмечает резкий рост количества заявок благодаря новым инструментам разработки.

Получается забавная вещь.

ИИ демократизировал не разработку программного обеспечения. Он демократизировал возможность просто что-то выпускать.

А это далеко не одно и то же.

Я программирую большую часть жизни, и чем лучше становятся модели, тем меньше мне кажется, что требования к человеку снижаются. Скорее наоборот.

Когда время на написание кода сокращается (но это не точно), мастерство переезжает в другие задачи:

— понять, какую проблему мы решаем;
— правильно разложить её на части;
— разработать архитектуру;
— понимать, как выглядит корректный результат;
— проверить собственные предположения;
— заметить момент, когда модель несёт чушь;
— наконец, иметь вкус.

Всё это — навыки самого высокого уровня, на которые требуются годы, а то и десятилетия.

Слабый разработчик со слабым инструментом раньше просто писал мало плохого кода.

Слабый разработчик с очень сильной моделью теперь способен за то же время произвести огромное количество вполне правдоподобно выглядящего плохого кода.

Не уверен, что это прогресс!

Исследование Google DORA называет ИИ в разработке усилителем: он усиливает сильные стороны хороших инженерных систем — и одновременно слабости плохих. Знаете, как музыка делает счастливых ещё счастливее, а несчастных — ещё несчастнее.

С отдельным человеком происходит примерно то же самое. Чем мощнее становится модель, тем важнее человек, который ею управляет.

И, возможно, именно здесь мы немного перепутали две вещи: изобилие кода и изобилие смыслов.

Первое нам дали с огромным запасом. Со вторым придётся разбираться самим.

Вайб-кодинг демократизировал исполнение. Мастерство от этого стало только дефицитнее.

Всем хороших инструментов — и головы, которая знает, что с ними делать! 😎